根據中國汽車工業協會統計數據，2015年上半年國內汽車產銷同比增長2.6%和1.4%，預計全年增速為3%，未來幾年，國內汽車市場或許面臨更低的增速，甚至是零增長、負增長的局面。對于汽車企業來說，單靠生產就能拉動效益的日子會越來越遠。除了已有市場的縮水，還不斷有互聯網巨頭進入汽車領域成為新的競爭對手。

    對于傳統的汽車企業來說紅海正在逐漸消失，而對于剛剛進入汽車領域的互聯網公司來說，前方卻是一片藍海。在2015年年初CES展會上，高通就展示了兩款全新的技術概念車，整合有高通最新的車載和連接技術——驍龍汽車解決方案，將汽車內置的攝像頭與已有傳感器數據、駕駛員習慣相結合，來改進駕駛及乘車體驗。用戶可以“登入”到汽車，根據用戶預設的偏好調整車座和方向盤。用戶的賬戶信息會被顯示在中控臺的屏幕上，當中還會包含來自手機的一些細節信息，包括預約和音樂。

    2014年高通投資七鑫易維，眼球追蹤技術在提升智能汽車的安全駕駛方面可以發揮其巨大的應用價值，例如盲點報警，疲勞駕駛警告，視線偏移警告等。當用戶的賬戶信息全部可以同步到汽車屏幕上時，手動操作的危險性幾乎等同于行駛過程中使用手機，但是通過眼球追蹤技術，便可以通過眼動的交互方式，完成信息的選擇、閱讀，車載音樂的切換等。除此之外，眼球追蹤技術還可以追蹤注視點的位置，采集駕駛人瞳孔狀態，由此就可以判斷視線是否在安全駕駛范圍內或者駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態，及時給予警告，提醒駕駛員矯正不正規駕駛。

    智能汽車的研發已經成為互聯網公司進入汽車領域的切入點，除高通之外，谷歌和百度一直在致力于研發無人自動駕駛汽車；蘋果則更看重純電動汽車 ，從挖來多位汽車領域的高級工程師來看，很可能推出自己的智能汽車；騰訊和阿里也在今年陸續宣布與傳統企業合作，準備推出融合互聯網元素的智能汽車。

    雖然眾多的國際巨頭介入智能汽車領域，但是智能汽車的發展卻并不是一蹴而就，目前大多數廠商都認為實現汽車自動駕駛首先要經歷的便是輔助駕駛員駕駛階段，汽車可以對駕駛員進行提醒，輔助駕駛員安全行駛。上面提到的通過眼球追蹤技術提醒駕駛員矯正不當的駕駛行為便處在這一階段。出于國內復雜的駕駛環境考慮，從這一階段過渡到全自動駕駛可能還需要經歷一段相當漫長的時間。

    對于互聯網公司而言，進入汽車領域屬于新業務的拓展，而對于傳統車企來說就意味著既有的市場被瓜分，傳統車企自然也不會坐以待斃，通用就曾表示，將把蘋果CarPlay安裝在其全部2016車型中，福特也計劃5年內推出全自動駕駛汽車，或許傳統車企而言能否突破行業遇冷的瓶頸就看是否能追上智能汽車發展的這股浪潮了。