AI算法落地的關鍵在于將算法與實際業務場景相結合，滿足用戶需求，解決實際問題。視美泰聚焦商顯、零售、安防等細分行業和場景，準確掌握用戶需求，數年來深耕AI算法，自主研發了人臉識別配套算法、視頻結構化識別配套算法和物體識別等配套算法，并布局GPT大模型賽道，重點從行業模型和場景模型實現突破。

    從算法訓練、硬件適配到SDK封裝，以市場需求為導向，視美泰致力于將人臉識別、行為識別以及圖像識別與實際應用相結合，憑借算法在精準度、穩定性、可靠性、適應性等多個維度的優勢，助力合作伙伴創造出具有創新性和競爭力的“AI+”產品。

    人臉識別配套算法

    概述：

    視美泰人臉識別配套算法可提供設備端本地化的人臉檢測跟蹤、人臉搜索比對、活體識別、人證比對、人臉屬性識別等功能，支持Android、Linux、OpenHarmony等主要系統。

    特點：

    ①人臉檢測跟蹤：檢測在靜態圖片或者視頻圖像中的人臉位置，并對當前檢測到的人臉持續跟蹤，支持可見光、近紅外等多種視頻采集設備;

    ②人臉搜索比對：支持在本地建立人臉庫，提供本地化的1:1對比、1:N搜索功能;

    ③活體識別：針對視頻流來判斷目標對象是否為活體，可有效防止視頻、照片等活體攻擊手段，支持單目(RGB)、雙目(RGB+近紅外)等視頻采集設備;

    ④人證比對(人證版本支持)：支持通過攝像頭采集的圖像與證件照比對，準確判斷是否為本人;

    ⑤人臉屬性識別(商顯版本支持)：支持識別年齡、性別、是否戴口罩、是否戴眼鏡、是否戴安全帽等外貌特征;

    應用：

    適用于基于人臉識別的客流統計、精準推廣、人臉門禁機、人臉考勤機等場景。

    視頻結構化識別配套算法

    概述：

    視美泰視頻結構化識別配套算法通過對目標視頻進行分析處理，可支持三十余種算法，并可根據業務場景進行算法定制：

    ①安全生產監測(抽煙，打電話，安全帽檢測、工裝識別);

    ②異常行為監測(非法闖入、聚眾圍觀、異常徘徊、值班離崗、跌倒、求救檢測、攀爬檢測、人臉識別);

    ③消防告警監測(逆行，車輛檢測、煙火檢測、車牌識別);

    特點：

    ①算法自學習平臺，聚焦AI視覺監控領域

    ②分析模型越用越可靠，不易漏檢與誤報

    ③支持多算法并行，可靈活按需配置

    應用：

    適用于校園、社區、園區、工廠、礦場、工地、倉庫等安防監控等場景。

    物體識別配套算法

    概述：

    視美泰物體識別配套算法可以通過攝像頭實時分析畫面中的商品圖像，識別商品的種類，給出識別結果，支持蔬菜、水果、干貨、零食等多種品類。

    特點：

    ①識別準確率99.9%

    ②0.1秒內識別商品及其價格和重量。

    ③自帶各類商品識別圖庫，無需學習，直接使用。

    ④支持離線識別、學習

    ⑤可提供簡單、易用、高效的API接口，幫助開發者完成在Android系統上完成商品識別算法的快速應用集成。

    應用：

    適用于各類商超、生鮮、零售等稱重場景。