人們對汽車的要求越來越高，一輛高品質的汽車離不開高品質的生產檢測工藝。為滿足當下高質量發展的需求，2022年長安汽車攜手海康機器人，成立聯合創新中心。

聯合創新中心實驗室

    現如今雙方已面向汽車制造開展深度合作，聚焦鈑金/焊點/漆面/鑄件表面缺陷檢測等行業難題，相關系統已在重慶兩江工廠等基地部署運行，實現數智化迭代升級。

    汽車生產中，對鈑金/焊點/漆面/鑄件等工序的缺陷檢測尤為重要，其質量控制會直接影響到整車的安裝精度、駕駛體驗、車身剛性等指標。而汽車本身結構的復雜性，對視覺系統的光路設計、系統標定、算法開發等要求較高。

    為避免人員長時間工作帶來的疲勞、漏檢、誤檢問題，項目組在涂裝白車身表面缺陷檢測系統，采用海康機器人CS系列工業相機，配合深度學習等先進AI技術，實現漆面全分類缺陷檢測，準確度達到99.9%，同時實現了缺陷位置及種類的可視化，現場工人可快速響應處理。

    鑄造機器視覺在線檢測系統是在缸蓋毛坯下線時對其6個外觀面的表面缺陷進行檢測，采用海康機器人CH系列面陣相機，其視覺檢測算法采用“傳統圖像處理+深度學習”結合的方式進行，提高了鑄件檢測效率和檢測質量。

    長安汽車視覺工程師蘭月表示，作為工業場景與AI技術融合的示范性項目，海康機器人視覺檢測方案采用深度學習的方式，自主開發，構建大樣本的訓練集進行訓練生成模型，從而判斷是否存在缺陷及缺陷類型。新方案的檢測準確率更高，并且有良好的適應能力，可以更好的面對愈加復雜的檢測場景。

    海康機器人視覺檢測方案的實施，幫助長安汽車大幅提升了零件質量和檢測效率，其模塊化部署和對數字化管理的實際效用獲得一致認可，雙方的合作為制造領域的視覺場景開發及智能制造升級奠定了堅實基礎。