巨量資料（Big Data）分析可做為創新商業模式、產品與服務的基礎，透過分析顧客消費行為等信息，可協助企業改善現有產品、服務甚至開創新業務；為因應巨量資料商機，目前HP已推出巨量資料解決方案IDOL 10、Oracle推出Oracle Big Data Appliance、E-bay軟硬件整合平臺Singularity及加入Hadoop技術等，近年來在分析資料領域最大的挑戰，就是要同時處理結構化與非結構化的資料。

    而根據IEK預估，未來由于網絡影音數量遽增、社群網絡普及，將帶動全球網絡流量大幅成長，預計全球單月網絡流量至2016年將可突破100 Exabyte，預計全球網絡流量自2010至2015年年復合成長率將達46%。

    面對巨量資料的趨勢，除了全球資料中心硬件需求大增外，解決方案是整合儲存資料倉儲設備與云端運算技術，提高巨量資料分析能量及其資料分析的商業價值，開創新的業務項目、商業模式。

    因大規模資料中心硬件架構設計與傳統資料中心有明顯的差異，運算巨量資料的系統所適用的硬件架構也將不同，工研院IEK建議臺灣資料中心硬設備業者，應朝客制化及具經濟規模方向努力，并以模塊化降低成本、快速減少業者系統整合時間。此外，臺灣系統整合管理（System Integration）業者應善用既有云端運算及巨量資料優勢，來帶動國內醫療與能源管理應用服務成長。